Hvordan japansk kommer ud: script og segmentering
Udskriften er skrevet den måde japansk er faktisk skrevet: en naturlig blanding af kanji, hiragana og katakana, valgt af kontekst !!! ikke!, katakana for låneord og udenlandske navne, kana for grammatik. Japansk tegnsætning (! og!) indsættes, og da japansk ikke bruger mellemrum, teksten strømmer usegmenteret, præcis som en indfødt forfatter ville producere det.
En konsekvens for undertekster: cue længder er baseret på modellens sætning segmentering snarere end ord tæller. SRT / VTT eksport producerer korte, læsbare cues, men japanske undertekst konventioner (13 ~ 16 tegn pr linje) kan betyde, at du opdele et par stikord i editoren for broadcast-stil billedtekster.
Registre og dialekter
Standard japansk (!) møder, foredrag, podcasts, keigo-tunge forretningstale ~ er modellens stærke dragt og transskriber på et højt niveau. Kansai-ben og andre regionale former er normalt gengives korrekt eller let normaliseret; stærk regional dialekt fra ældre landlige højttalere (Tōhoku, Kagoshima) er den virkelig hård sag. Homophone-tung japansk betyder modellen lejlighedsvis vælger den forkerte kanji for et navn værd en scanning i editoren.
Ofte stillede spørgsmål
Bruger udskriften kanji eller kana?
Begge, blandet naturligt af kontekst ~ standard skrevet japansk, ikke en romaji eller all-kana gengivelse. Almindelige ord vises i kanji, grammatiske elementer i hiragana, låneord og udenlandske navne i katakana. Sjældne eller tvetydige aflæsninger undertiden få den forkerte kanji; det er hurtige redigeringer.
Hvordan håndteres segmentering uden mellemrum?
Japansk tekst er skrevet uden mellemrum og udskriften følger denne konvention. Segmenter er opdelt på naturlige sætningsgrænser med ! og ~ tegnsætning indsat af modellen, så teksten lyder som skrevet japansk, og SRT cues bryde ved sætningskanter snarere end midt-ord.
Hvor nøjagtig er japansk sammenlignet med engelsk?
Høj, men en hak under de øverste europæiske sprog ~ Japansk pitch accent og massive homophone opgørelse gør kanji udvælgelse af de vigtigste fejlkilde snarere end mishøring. Klar studie eller møde lyd producerer meget anvendelige udskrifter; editor pass er for det meste homophone / kanji kontrol.
Kansai-ben og andre dialekter?
Kansai-ben er almindelig nok i medier, at modellen håndterer det godt, normalt skrive dialekt former som talt (!, ~ negativer). Heavier regionale dialekter ■ landlige Tōhoku, Okinawan-påvirket tale • nedbryde nøjagtighed mærkbart. Standard-register højttalere med regionale accenter er ikke noget problem.
Kan jeg få engelsk tekst fra japansk lyd?
Denne side producerer en japansk udskrift, som er den nøjagtige vej. For engelsk, eksportere TXT og maskinoversætte det! Japansk→English oversættelse kvalitet er meget højere på ren tekst end på direkte tale oversættelse. In-app oversættelse er på køreplanen.
Vil det håndtere keigo og forretnings japansk?
Ja ! høflige og ærefulde registre er stærkt repræsenteret i uddannelse data (nyheder, præsentationer, service interaktioner) og transskribere præcist, herunder ydmyge / ærefulde verb forms. Casual tale med sammentrækninger (!,!) også kommer ud som sagt.